
Niterói reúne gestores e pesquisadores para discutir resiliência climática
Mesa-redonda realizada em Niterói debateu o uso de tecnologia, inteligência artificial e articulação institucional para preparar cidades para eventos extremos. O encontro ocorreu durante a 78ª Reunião Anual da SBPC.
Pesquisadores e gestores públicos se reuniram em 30 de julho, em Niterói, durante a 78ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC). O debate ocorreu no Centro de Inteligência Artificial para Mobilidade, Meio Ambiente e Resiliência da FGV (FGV CR²).
A discussão aconteceu após uma tempestade atingir o estado do Rio de Janeiro com ventos superiores a 100 km/h. O fenômeno provocou destruição, o fechamento da Ponte Rio-Niterói, falta de energia, suspensão do transporte urbano e mortes na região metropolitana.
A mesa tratou de pesquisas sobre modelagem de riscos climáticos, impactos socioeconômicos de eventos extremos, mobilidade urbana e uso de inteligência artificial. O objetivo foi discutir formas de ampliar a resiliência dos territórios e a cooperação entre universidades, poder público e setor privado.
A vice-prefeita de Niterói, Isabel Swan, apresentou ações em andamento no município, como projetos de soluções baseadas na natureza no Parque Orla Piratininga e no Pró-Sustentável II, o Inventário de Emissões de Gases de Efeito Estufa e o trabalho do grupo de mitigação dos impactos do El Niño. A subsecretária de Inovação, Ciência e Tecnologia, Fabiana Leite, destacou que os alertas climáticos nem sempre levam os cidadãos a agir imediatamente.
Representantes do Rio de Janeiro abordaram o papel do Centro de Operações Rio e obras de combate a alagamentos. O encontro também discutiu integração nacional de dados, transparência em modelos de inteligência artificial e o uso da pirólise de cocos verdes para tratamento de resíduos e geração de energia limpa. Ao final, os participantes defenderam parcerias entre instituições de pesquisa e municípios, com foco nas populações mais vulneráveis.
Fonte: portal.fgv.br
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