Niterói

UFF desenvolve plataforma de IA para estudar doenças neuromusculares

Projeto em Niterói integra dados clínicos e pesquisas de Engenharia, Neurologia e Neurociências. A ferramenta poderá apoiar análises sobre a evolução das doenças conforme avance.

Por · 15 de setembro de 2026 às 23:19
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A Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolve uma plataforma com Inteligência Artificial para acompanhar casos de doenças neuromusculares. A iniciativa reúne dados clínicos e pesquisas de áreas como Engenharia, Neurologia e Neurociências em Niterói.

Participam do projeto o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Biossistemas, por meio do grupo BiodAI – Engenharia de Inteligência Artificial, e o Programa de Pós-Graduação em Neurologia e Neurociências. A proposta é criar uma plataforma institucional para avaliar e acompanhar casos clínicos.

A ferramenta deverá organizar informações clínicas e permitir o acompanhamento da evolução dos pacientes ao longo do tempo. Com o avanço do projeto, recursos de análise de dados e Inteligência Artificial poderão ajudar a identificar padrões, estratificar casos e desenvolver modelos de apoio à pesquisa e à tomada de decisão.

Segundo a professora Thelma Machado, coordenadora do BiodAI e da Pós-Graduação Stricto Sensu da Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação, a consolidação de bases institucionais poderá ampliar estudos sobre diferentes perfis de pacientes. “A consolidação de bases institucionais favorecerá estudos prospectivos e retrospectivos, ampliando a compreensão sobre diferentes perfis de pacientes e abrindo novas perspectivas para pesquisas translacionais em saúde neurológica.”

Por envolver dados clínicos, o desenvolvimento seguirá princípios de ética em pesquisa, segurança da informação, governança e proteção de dados pessoais sensíveis, segundo a UFF. A cooperação também poderá resultar em dissertações, teses, projetos de inovação e publicações científicas.

Fonte: cidadedeniteroi.com

Matéria produzida com auxílio de inteligência artificial. Como verificamos.

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